Razlika med enosmerno anovo in dvema načinoma anova

Analiza odstopanj (ANOVA)

Anova se nanaša na analizo razmerja dveh skupin; neodvisna spremenljivka in odvisna spremenljivka. V osnovi je statistično orodje, ki se uporablja za testiranje hipotez na podlagi eksperimentalnih podatkov. Anova lahko uporabimo za določitev razmerja med dvema spremenljivkama; hrana navadi neodvisno spremenljivko in zdravstveno stanje odvisne spremenljivke.

Razliko med enosmerno anovo in dvosmerno anovo lahko pripišemo namenu, za katerega se uporabljajo, in njihovim konceptom. Namen enosmerne anove je ugotoviti, ali so podatki, zbrani za eno odvisno spremenljivko, blizu skupne srednje vrednosti. Po drugi strani pa dvosmerna anova določa, ali se podatki, zbrani za dve odvisni spremenljivki, zbližujejo na skupni srednji vrednosti, pridobljeni iz dveh kategorij.

Enosmerna anova

Enosmerna anova se uporablja, kadar obstaja samo ena neodvisna spremenljivka z več skupinami ali ravnmi ali kategorijami, merimo pa se običajno porazdeljeni odziv ali odvisne spremenljivke in primerjamo sredstva vsake spremenljivke odziva ali izida.

Primer enosmerne anove: razmislite o dveh skupinah spremenljivk, navada hrane pri vzorčnih ljudeh je neodvisna spremenljivka, ki ima več stopenj, vegetarijansko, negetarijansko in mešano; odvisna spremenljivka pa je bila to, kolikokrat je oseba v enem letu zbolela. Izmerimo in primerjamo spremenljivke odzivnosti spremenljivk za vsako skupino, sestavljeno iz N števila ljudi.

Dvosmerna anova

Če obstajata dve neodvisni spremenljivki, vsaka z več nivoji in ena odvisna spremenljivka, postane anova dvosmerna. Dvosmerna anova prikazuje učinek vsake neodvisne spremenljivke na spremenljivke enega odziva ali izida in določa, ali med neodvisnimi spremenljivkami obstaja kakšen vpliv. Dvosmerno inovacijo sta popularizirala Ronald Fisher, 1925, in Frank Yates, 1934. Leta pozneje leta 2005 je Andrew Gelman predlagal drugačen večstopenjski pristop anove.

Primer dvosmerne anove: če v zgornjem primeru enosmerne anove dodamo še eno neodvisno spremenljivko, „status kajenja“, obstoječi neodvisni spremenljivki „hrana-navada“ in več stopenj kajenja, kot je npr. kadilci, kadilci enega pakiranja na dan in kadilci več kot enega paketa na dan, izdelamo dvosmerno anovo.

Vrhunskost dvosmerne anove

Dvosmerna anova ima določene prednosti pred enosmerno anovo. To so;

jaz. Dvosmerna anova je učinkovitejša od enosmerne. V dvosmerni anovi obstajata dva vira spremenljivk ali neodvisnih spremenljivk, in sicer navada hrane in kajenje v našem primeru. Prisotnost dveh virov zmanjšuje nihanje napak, zaradi česar je analiza bolj smiselna.

ii. Dvosmerna anova nam pomaga oceniti učinke dveh spremenljivk hkrati. V enosmerni anovi to ni mogoče.

iii. Neodvisnost dejavnikov je mogoče preizkusiti, če obstaja več opazovanj za vsako faktorsko kombinacijo ali celico in število opazovanj v vsaki celici je enako. V našem primeru je dejavnik prehranske navade 3 stopnje, faktorski status kajenja pa 3 ravni. Tako obstajajo 3 x 3 = 9 faktorskih kombinacij ali celic.

Povzetek

1. Anova je statistična analiza, ki se uporablja pri testiranju hipotez na podlagi eksperimentalnih podatkov. Tu se analizirajo odnosi med dvema skupinama.

2. enosmerna anova se uporablja, kadar obstaja samo ena neodvisna spremenljivka z več nivoji. Dvosmerna anova se uporablja, kadar obstajata dve neodvisni spremenljivki z več nivoji.

3. Dvosmerna anova je boljša od enosmerne anove, saj ima metoda določene prednosti pred enosmerno anovo.