Razlika med statističnim in praktičnim pomenom

Uvod

Statistični pomen se nanaša na manjšo možnost napake vzorčenja, ki vpliva na srednje razlike. Statistični pomen izhaja iz uporabljenih podatkov in zaupanja analitika v rezultat. Z drugimi besedami, statistična pomembnost odraža majhno verjetnost, da so do opazovanih podatkov prišli po naključju.

Za določitev statistične pomembnosti se uporablja raven pomembnosti. P-vrednost je verjetnost, da bi izračunani statistični test pridobil vrednost, ki je enaka ali manjša od fiksne vrednosti ali pomembne ravni, imenovane „α“. Če je vrednost P enaka ali manjša od α, potem naj bi bili podatki statistično pomembni na ravni α. Če je torej α = .05, je rezultat pomemben pri P<.05.

Razlike

jaz. Statistični pomen namiguje, da obstaja verjetnost razmerja med dvema spremenljivkama, kjer praktični pomen pomeni obstoj razmerja med spremenljivkami in scenarijem iz resničnega sveta..

ii. Statistični pomen je matematični in na vzorčni velikosti. Praktični pomen izhaja iz uporabnosti rezultata pri odločanju. Praktični pomen je bolj subjektiven in je odvisen od zunanjih dejavnikov, kot so stroški, čas, cilji itd., Razen statističnega pomena.

Zgornje razlike je mogoče razumeti glede na primer. V raziskavi, ki jo je organizirala šolska uprava okrožja o udeležbi športov fantov in deklic v športu, je bilo ugotovljeno, da 60% dečkov in 57% deklet sodeluje v športih na prostem. Raziskava tako kaže 3-odstotno razliko med šolskim dečkom in udeleženkami v športih na prostem. Bistvo tega je, kako pomembna je ta 3-odstotna razlika tako statistično kot praktično. Statistični pomen teh 3% je odvisen od velikosti podatkov, uporabljenih pri določanju odstotka fantov in deklic, ki sodelujejo v športu. Če je uporabljena dovolj velika velikost vzorca, je razlika statistično značilna in če je uporabljena zelo majhna velikost vzorca, je razlika statistično nepomembna. Tako je večja velikost vzorca večja statistična pomembnost izračunane številke.

Po drugi strani pa praktična pomembnost te 3-odstotne razlike nastane, če se sprejme odločitev ali ukrepa ali je treba sprejeti na podlagi te 3-odstotne razlike. Če stroški to dopuščajo, lahko organ razmisli o spodbujanju udeležbe študentk v športu, da bi dosegli večjo enakost spolov v športih na prostem. V tem primeru je 3-odstotna razlika, čeprav majhna, lahko praktično pomembna.

Lahko si omislimo drug scenarij, kjer je razlika 40-odstotna. Če je velikost vzorca dovolj velika, potem je ta 40-odstotna razlika tako statistično kot praktično pomembna, saj je 40% prevelika razlika, da bi lahko zagotovila takojšnje ukrepanje organa, da bi odpravili veliko neravnovesje. Če pa je velikost vzorca dovolj majhna, 40-odstotna razlika ni niti statistično niti praktično pomembna, čeprav je številka 40% dovolj velika.

Povzetek:

jaz. Statistični pomen se nanaša na verjetnost, da je rezultat dobljen po naključju, to je, da obstaja verjetnost razmerja med dvema spremenljivkama. Praktični pomen se nanaša na odnos med spremenljivkami in dejanskim svetom.
ii. Statistični pomen je odvisen od velikosti vzorca, praktični pomen pa je odvisen od zunanjih dejavnikov, kot so stroški, čas, cilj itd.
iii. Statistični pomen ne zagotavlja praktičnega pomena, podatki pa morajo biti praktično pomembni.

Reference:

1. Praktični pomen v primerjavi s statističnim pomenom: na voljo na http://www.moresteam.com

2. Praktični pomen in statistični pomen: dostopno na spletnem naslovu http: //atrium.lib.uogelph